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Facebook如何用AI打造Oculus Ins暴富娱乐棋牌ight内向外追踪系统

来源: 编辑:暴富娱乐棋牌 时间:2020-06-30 点击:7958

为了充分发挥虚拟现实和增强现实的潜力,这项内向外追踪技术需要支持在任何地点适应用户所在的空间及其在真实环境中的移动方式。当Facebook开发首款无线VR一体机Oculus Quest的时候,这家公司就明白设备需要实现精确的实时位置追踪功能,亦即意味着它必须紧凑和高能效。

延伸阅读:Oculus Insight内向外追踪技术的起步、发展与未来

Facebook在2020年的Oculus Connect大会及后续的博文中已经分享了不少关于Oculus Insight的细节。随着搭载这项尖端技术的Quest和Rift S已经正式发售,Facebook希望向我们介绍研驱动Oculus Insight的人工智能系统。下面是映维网的具体整理:

Oculus Insight标志着消费者AR/VR设备首次实现了无线约束的六自由度头显和控制器追踪。Facebook团队是从零开始构建Oculus Insight堆栈,并且利用了最先进的计算机视觉系统和视觉惯性即时定位与地图构建。

Oculus Insight能够以每毫秒的速度为头显和控制器计算精确的实时位置,从而可以将用户的动作转化至VR,并带来逼真的临场感。它利用SLAM来追踪头显位置,并通过Constellation追踪系统来确定控制器位置。为了提高系统位置追踪的精度和响应时间,Oculus Insight的CV系统同时融合了头显和控制器的多个传感器输入。

1. 用SLAM生成实时地图和追踪数据

学术领域在过去数十年间已经对SLAM技术进行了大量的研究,但这项技术是直到最近才开始成熟并足以满足消费者应用,如无人驾驶汽车和移动增强现实。Facebook曾为移动设备发布了针对AR的SLAM技术,其可通过单个摄像头和惯性测量单元来确定智能手机位置并启用 世界锁定 内容。Oculus Insight属于第二代产品,它集成了多个IMU数据,超广角摄像头和红外LED组合的更多信息,可共同追踪VR头显和控制器的六自由度位置。

文章链接地址:/quanbaozhuangxiu/20200630/12913.html

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